Распознавание образов и машинное обучение

Main
Распознавание образов и машинное...

Распознавание образов и машинное обучение

Кристофер М. Бишоп, перевод с английского Д. А. Клюшина

0 / 0

Quanto Você gostou deste livro?

Qual é a qualidade do ficheiro descarregado?

Descarregue o livro para avaliar a sua qualidade

De que qualidade são os ficheiros descarregados?

Ano:

2020

Editora:

Диалектика

Idioma:

russian

Páginas:

960

ISBN 10:

5907144556

ISBN 13:

9785907144552

Arquivo:

PDF, 108.05 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Ler online

A converter para

Conversão para falhou

Você pode estar interessado em

Яноши Л.(Janossy L.) — Теория и практика обработки результатов измерений

Магнус Я.Р. — Эконометрика. Начальный курс

Яновская Т. Б., Порохова Л. Н. — Обратные задачи геофизики

Бикел П., Доксам К. — Математическая статистика

Феллер В.(Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. т.2

Козлов М.В., Прохоров А.В. — Введение в математическую статистику

Феллер В.(Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и ее приложения

Малинин В. Н. — Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. В 2 томах: Том. 1. Первичный анализ и построение эмпирических зависимостей

Клепиков Н.П., Соколов С.Н. — Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и её приложения

Козлов М.В., Прохоров А.В. — Введение в мат-ую статистику

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

И. Н. Володин, С. В. Симушкин — Лекции по теории вероятностей и математической статистике.

Володин И.Н., Симушкин С.В. — Лекции по теории вероятностей и математической стати-стике.

Тюрин Ю.Н. — Математическая статистика. Записки лекций.

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Бикел П., Доксам К.( Bickel, Doksum ) — Математическая статистика. Вып.1

Валландер С.С. — Лекции по статистике и эконометрике

Червоненкис А.Я. — Теория обучения машин

Кочнева Л.Ф., Милевский А.С. — Эконометрика. Часть 1. Парная регрессия

Яноши Л. — Теория и практика обработки результатов измерений

Валландер С.С. — Лекции по статистике и эконометрике.

Пуарье Д. (Poirier) — Эконометрия структурных изменений (с применением сплайн-функций)

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и её приложения

Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. — Математическая статистика: учебное пособие для втузов

Идье В., и др. (Eadie W.T.) — Статистические методы в экспериментальной физике

Феллер В. (Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 2

Козлов М.В., Прохоров А.В. — Введение в математическую статистику

— Ведение в социально - экономическую статистику. Учебник

Цыплаков А.А. — Некоторые эконометрические методы. Метод максимального правдоподобия в эконометрии. Методическое пособие

Смолич С.В., Смолич К.С. — Решение горно-геологических задач методом ''Монте-Карло'': Учебное пособие

Королев В.Ю. — Вероятностно-статистический анализ хаотических процессов с помощью смешанных гауссовских моделей

Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана — Справочник по прикладной статистике

Протасов К.В. — Статистический анализ экспериментальных данных

Frases chave

распределение

распределения

правдоподобия

формулой

рассмотрим

переменных

распределений

параметров

значения

используя

алгоритм

покажите

задается

распределением

вероятности

значений

переменной

регрессии

результат

вероятностей

ожидание

математическое

определяется

количество

линейной

переменные

использовать

алгоритма

классификации

являются

предположим

обучения

векторов

нормального

функцией